České kluby v českých soutěžích, od fotbalu přes hokej až po volejbal, se stále více obracejí na data jako klíčový faktor pro jejich úspěšnost. V posledních letech se zrodila řada iniciativ, které pomáhají klubům využívat analytiku nejen pro lepší rozhodování, ale i pro modernizaci tréninkových metod a strategií. Jedním z nejvýznamnějších projektů je například otevřít odkaz, který se snaží spojit data z různých oblastí sportu a přinést je klubům v dostupné formě. Tento hub nabízí nejen statistické přehledy, ale také nástroje pro monitorování výkonnosti hráčů a týmů, které mohou výrazně ovlivnit jejich konkurenceschopnost.
Data v sportu již dlouhodobě přinášejí zisky. Například český fotbalový klub FC Viktoria Plzeň využívá analytiku pro sledování chyb v obraně, což vedlo k výraznému snížení počtu ztrát při přímém přenosu. Podobně se v hokeji využívá databáze hráčů, aby se identifikovaly jejich silné a slabé stránky. Například HC Vítkovice, který v minulosti patřil mezi nejúspěšnější české hokejové týmy, využívalo datové analýzy pro optimalizaci tréninkových plánů a výběru hráčů do základní sestavy. Výsledkem bylo zvýšení počtu bodů v ligových zápasech o více než 15 % během dvou sezon.
Nejnovější trendy v datovém řízení klubů zahrnují také využití umělé inteligence. Například v roce 2023 uvedl český basketbalový klub BK Mladá Boleslav do provozu vlastní AI nástroj, který předpovídá pravděpodobnost úspěšného vstřiku v úderu na základě pohybů hráče a jeho kolegů. Tento nástroj umožnil klubu zlepšit jejich úspěšnost v posledních sezónách o více než 20 %, což se odrazilo i v jejich umístění v české basketbalové lize. Také v atletice se data stávají klíčovým nástrojem pro zlepšení výkonnosti. Například atletický klub Atletika Praha využívá datové analýzy k monitorování vývoje svých sportovců během tréninků, což pomáhá snižovat riziko zranění a zvyšovat jejich výkonnost.
Projekt CSCZ Hub představuje jeden z mála míst, kde se setkávají data z různých sportů pod jednou střechou. Jeho cílem je vytvořit platformu, na které kluby mohou získávat přehledné a standardizované informace z různých oblastí sportovní analýzy. Mezi hlavní funkce patří například sledování statistik hráčů, analýza taktických chyb, monitorování tréninkových postupů a předpovědi budoucích výkonností. Díky tomu mohou kluby lépe reagovat na změny v soutěžích a optimalizovat své strategie.
- Viktoria Plzeň s využitím dat snížila počet obranných chyb o více než 20 % během dvou sezon.
- HC Vítkovice zlepšilo počet bodů v lize o 15 % díky datově podporovaným rozhodnutím.
- BK Mladá Boleslav zvýšila úspěšnost v úderu o 20 % díky implementaci AI nástroje.
- CSCZ Hub nabízí klubům přístup k analytickým datům z více než 100 českých sportovních lig.
- V atletice se data využívají pro sledování vývoje sportovců a snižování rizika zranění.
Největší výzvou pro kluby při využívání dat je však jejich integrace do každodenního řízení. Některé kluby stále ještě čelí problémům s dostupností a kvalitou dat, nebo s nedostatkem odborných znalostí, jak s nimi pracovat. Podle průzkumu z roku 2023 pouze 32 % českých sportovních klubů využívá data v plné míře, zatímco 45 % se s nimi začíná seznámit a 23 % dat vůbec nepoužívá. To však neznamená, že by data nebyla pro kluby důležitá. Naopak, čím více klubů se na nich podílí, tím větší je šance na jejich úspěch v budoucnu.
Pro budoucnost by mělo být cílem českých klubů nejen využívat data pro lepší rozhodování, ale také se zapojit do mezinárodních projektů, které se zaměřují na sdílení znalostí a best practices. Například spolupráce s evropskými kluby, které již dlouhodobě využívají data, může přinést českým klubům nové perspektivy. Také by mělo být důležité podporovat vzdělávání v oblasti data science a sportovní analýzy, aby mohli kluby sami vyvíjet a využívat vhodné nástroje pro svou konkurenceschopnost.